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भारत
राजनीति
अर्थव्यवस्था
धीमी होती अर्थव्यवस्था और बढ़ती बेरोज़गारी
नई जीडीपी संख्या गहरे कृषि संकट और अर्थव्यवस्था की इशारा कर रही हैं, और नतीजतन बेरोज़गारी उफान पर है।
सुबोध वर्मा
02 Mar 2019
Translated by महेश कुमार
सांकेतिक तस्वीर
चालू वित्त वर्ष की तीसरी तिमाही में भारत की जीडीपी वृद्धि पिछले छह तिमाही में सबसे कम रही।

चालू वर्ष 2018-19 के लिए सकल घरेलू उत्पाद (जीडीपी) का अग्रिम अनुमान, और तीसरी तिमाही (सितंबर-दिसंबर 2018) के अनुमानों में इन अनुमानों की गणना करने की त्रुटिपूर्ण पद्धति के बावजूद अर्थव्यवस्था का धीमा होना एक गंभीर संकेत है। देश की अर्थव्यवस्था चालू वर्ष में 7 प्रतिशत बढ़ेगी जो मार्च में समाप्त होगी। पिछले साल इसमें 7.2 की वृद्धि हुई थी।

इससे भी महत्वपूर्ण बात यह है कि तीसरी तिमाही में विकास पूर्ववर्ती तिमाही में 7 प्रतिशत और 2017-18 की इसी तीसरी तिमाही में 7.7 प्रतिशत की तुलना में 6.6 प्रतिशत तक कम हो गया। तीसरी तिमाही की वृद्धि लगातार छह तिमाहियों में सबसे कम है। विश्लेषकों को उम्मीद है कि यह मंदी कम से कम वर्ष के मध्य तक चलेगी।

इन मुख्य संख्याओं की तुलना में गहराई से देखने पर बड़े अधिक संकट की गंभीर तस्वीर उभरती है। कृषि सकल मूल्य वर्धित (GVA) तीसरी तिमाही में 2.7 प्रतिशत की आश्चर्यजनक रूप से कम दर देखी गई, जबकि पिछली तिमाही में यह 4.2 प्रतिशत थी और 2018-19 की पहली तिमाही में 5.2 प्रतिशत थी। यह कुछ मौसमी डुबकी नहीं है : 2017-18 की तीसरी तिमाही में, सकल मूल्य संवर्धन (GVA) विकास 4.6 प्रतिशत था, जो वर्तमान दर के लगभग दोगुना है। कृषि में यह खराब विकास उपज की कम कीमतों और कम मजदूरी के कारण हो रहा है - दोनों ऐसे मुद्दे हैं जिनपर किसान आंदोलन कर रहे हैं। लेकिन मोदी सरकार को लगता है कि उनकी सरकार द्वारा हर छोटे और सीमांत किसान को 2,000 रुपये देकर इस पर पार पा लेंगे।

विनिर्माण विकास पहली तिमाही से कम होकर 6.7 प्रतिशत रह गया है। विनिर्माण की GVA गणना किसी भी मामले में त्रुटिपूर्ण है (जैसा कि न्यूज़क्लिक ने बार-बार पहले भी बताया है) क्योंकि उनकी गणना असंगठित क्षेत्र के लिए IIP डेटा से एक अनुमानित गणना के साथ सूचीबद्ध कंपनियों के प्रदर्शन के आधार पर की जाती है। लेकिन इन घातक खामियों के बावजूद, विकास की प्रवृत्ति चिंताजनक है।

लेकिन ये विकास के आंकड़े, हालांकि मुख्यधारा के विश्लेषकों के लिए खतरनाक हैं, यह वास्तविक नुकसान नहीं दिखाते हैं कि मोदी सरकार की नीतियों ने भारत को नुकसान पहुंचाया है। उदाहरण के लिए, एक ही तिमाही में बेरोजगारी की संख्या पर एक नज़र डालें, जैसा कि CMIE द्वारा अनुमान लगाया गया है:

UNEMPLOYMENT RATE1.jpg

भारत में युवाओं और स्नातकों के बीच बेरोजगारी दर (%) की वृद्धि। सौजन्य : सीएमआईई

2017 में कुल बेरोजगारी दर 7.5 प्रतिशत (तीसरी तिमाही) से बढ़कर 2018 (तीसरी तिमाही) में 9.1 प्रतिशत हो गई है। इसी अवधि में, स्नातक बेरोजगारी 14.7 प्रतिशत से बढ़कर 15.6 प्रतिशत हो गई है। बहु-प्रचारित  जनसांख्यिकीय लाभांश की दुर्भाग्यपूर्ण स्थिति की पुष्टि करते हुए, 20-24 वर्ष की आयु के युवाओं में बेरोजगारी 28 प्रतिशत से बढ़कर 37 प्रतिशत हो गई है। दूसरे शब्दों में, इनमें से एक तिहाई से अधिक युवाओं को रोजगार नहीं मिल पा रहा है। 25-29 वर्ष की आयु के युवाओं में भी, बेरोजगारी पिछले एक वर्ष में 11.4 प्रतिशत से 12.2 प्रतिशत तक बढ़ गयी है।

विभिन्न अन्य उपाय इस बात की पुष्टि करते हैं कि एक चौतरफा भयावह संकट है जिससे निपटने के लिए मोदी सरकार के पास कोई उपाय नहीं है।

औद्योगिक उत्पादन सूचकांक (IIP) जो यह बताता है कि औद्योगिक उत्पादन कैसे बदल रहा है, पिछले लगभग एक वर्ष से स्थिर है। [नीचे चार्ट देखें]

PRODUCTION.jpg

औद्योगिक उत्पादन सूचकांक (IIP) पिछले एक साल से स्थिर हो गया है।

RBI द्वारा हाल ही में जारी सेक्टोरल बैंक क्रेडिट डेटा भी इस बात की पुष्टि करता है कि उद्योग खराब स्थिति  का सामना कर रहे हैं। मार्च 2018 और जनवरी 2019 के बीच, औद्योगिक ऋण में 1.9 प्रतिशत की वृद्धि हुई। छोटे पैमाने पर क्षेत्र के लिए, वास्तव में आधा प्रतिशत अंक की गिरावट आई है और मध्यम पैमाने की इकाइयों के लिए, यह प्रतिशत के एक तिहाई से मामूली वृद्धि हुई है।

जीडीपी के अनुमानों पर सीएसओ डेटा जारी करने से एक महत्वपूर्ण बीमारी का भी पता चलता है जो पूरी तरह से मोदी सरकार की अपनी रचना है। सार्वजनिक व्यय वृद्धि लगातार कीमतों में गिरावट का रुझान दिखा रही है। 2017-18 में, सरकारी अंतिम उपभोग व्यय 2017-18 में 15 प्रतिशत की वृद्धि हुई लेकिन फिर धीमा हो गया और 2018-19 में केवल 8.9 प्रतिशत की अनुमानित वृद्धि के साथ समाप्त हो गया। नव-उदारवाद कै कड़ेपन की वजह से ऐसे समय में सार्वजनिक खर्च में कमी आ रही है जबकि इससे ज्यादा मांग और आर्थिक गतिविधियों में तेजी आ सकती थी।

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