सबसे बड़ा फ़ैमिली ट्री बनने से आसान हुई पलायन और वंशावली की खोज

शोधकर्ताओं ने जेनेटिक्स का इस्तेमाल कर अब तक का सबसे बड़ा फ़ैमिली ट्री तैयार किया है। इसके बनने से पूर्वजों की जानकारी और अभी जो ज़िंदा हैं उनसे उनके संबंधों के बारे में जानकारी मिलना आसान हो गया है।

संदीपन तालुकदार

26 Feb 2022

तस्वीर सौजन्य : CNN

आणविक(मॉलिक्यूलर) जीव विज्ञान, विशेष रूप से जमेटिक्स के एक नए युग के आगमन के साथ, पिछले दशकों में प्रजातियों की आनुवंशिक वास्तुकला की विशाल मात्रा को समझने में अविश्वसनीय विकास हुआ है। अतीत और आधुनिक दोनों के लोगों सहित मानव आनुवंशिक मेकअप को भी व्यापक रूप से प्रकट किया गया है। डीएनए, जो आनुवंशिक सामग्री है जो मनुष्य के पास है, प्रजातियों की जानकारी होने पर अब नियमित रूप से अनुक्रमित किया जा सकता है। इस प्रक्रिया में, आज हमारे पास अपने बारे में बहुत बड़ी आनुवंशिक जानकारी है।

जबकि कई चिकित्सा उपचार प्रतिमानों में आनुवंशिक जानकारी महत्वपूर्ण है, उनका उपयोग परिवार के पेड़ को प्रकट करने के लिए भी किया जाता है, जो दूसरे शब्दों में, व्यक्तियों के पारिवारिक इतिहास का पता लगाने के लिए वापस जाता है। संपूर्ण मानवता के वंशवृक्ष के निर्माण के बारे में क्या? क्या यह संभव है या बस एक जंगली कल्पना है? इस तरह की कवायद से जो स्पष्ट उद्देश्य पूरा होगा, वह यह पता लगाना है कि कौन किससे संबंधित है और कौन कहां और कब से पलायन कर गया है।

25 फरवरी को साइंस में प्रकाशित एक अध्ययन से इसे हकीकत में बदलने की उम्मीद है। शोधकर्ताओं ने जेनेटिक्स का इस्तेमाल कर अब तक का सबसे बड़ा फ़ैमिली ट्री तैयार किया है। इसके बनने से पूर्वजों की जानकारी और अभी जो ज़िंदा हैं उनसे उनके संबंधों के बारे में जानकारी मिलना आसान हो गया है।

यह अध्ययन ऑक्सफोर्ड यूनिवर्सिटी के बिग डेटा इंस्टीट्यूट की एक टीम द्वारा किया गया था। शोधकर्ताओं की टीम ने विभिन्न स्रोतों से विभिन्न प्रकार के मानव जीनोम को जोड़ा, जिसमें प्राचीन और आधुनिक दोनों लोगों के जीनोम शामिल हैं। इस बिंदु पर ध्यान देने योग्य बात यह है कि जीनोम मोटे तौर पर किसी व्यक्ति के जीन के पूरे सेट को दर्शाता है और इस प्रकार आनुवंशिक हस्ताक्षर है। जीन प्रोटीन बनाने के लिए कोड (निर्देश) के साथ डीएनए अणु खंड हैं।

अध्ययन के प्रमुख लेखक वाइल्डर वोन्स ने निष्कर्षों पर टिप्पणी करते हुए कहा- "जिस तरह एक परिवार के पेड़ से पता चलता है कि एक व्यक्ति अपने माता-पिता या भाई-बहनों से कैसे संबंधित है, आनुवंशिक वंशावली से पता चलता है कि कौन से जीन दो व्यक्तियों के बीच साझा किए जाते हैं। यह दिखा सकता है कि मानव जीनोम में कौन से बिंदु जीन साझा करते हैं और भिन्न होते हैं।"

उन्होंने कहा, "सीधे शब्दों में कहें तो हमने जो किया वह हमने अब तक का सबसे बड़ा मानव परिवार वृक्ष बनाया। हमारे पास एक ही वंशावली है जो पूरी मानवता के पूर्वजों का पता लगाती है और दिखाती है कि आज हम सभी एक-दूसरे से कैसे संबंधित हैं।"

संसाधन का तात्पर्य है कि जिनके पास अपनी आनुवंशिक जानकारी तक पहुंच है, वे अब यह पता लगा सकते हैं कि उन्होंने विशिष्ट जीन कैसे ले गए और उनके पूर्वज किसी विशेष स्थान पर कब चले गए। वोन्स के शब्दों में, यह जीन में लिखी गई मानव इतिहास की पूरी कहानी को पढ़ने जैसा है।

शोधकर्ताओं ने 215 आबादी से संबंधित 3609 लोगों के जीन अनुक्रमों के डेटा को जोड़ा। विशेष रूप से, कुछ जीन 1,00,000 साल पहले के हैं। उन्होंने कई डेटाबेस का उपयोग किया जो जीन अनुक्रमों को संग्रहीत करते हैं। टीम ने जीनोम अनुक्रमों को मिलाकर प्राचीन और आधुनिक आनुवंशिक डेटा को एकीकृत करने के लिए एक एल्गोरिदम विकसित किया। "यह हमारे सबसे बड़े नवाचारों में से एक था", - वोन्स ने टिप्पणी की। इसने उन्हें "मानव जीन वंशावली" के रूप में वर्णित संरचना का निर्माण करने की अनुमति दी, जिस पर लगभग 30 वर्षों से सैद्धांतिक रूप से चर्चा की गई है।

अध्ययन ने केवल इस समझ की पुष्टि की कि अधिकांश मानव विकास अफ्रीका में हुआ था। लगभग 70,000 साल पहले, महाद्वीप से बाहर एक बड़ा आंदोलन हुआ था। आखिरकार, आधुनिक इंसान दुनिया के कोने-कोने में पहुंच गए। हालाँकि, डेटा अतीत में संभावित अज्ञात प्रवासों की ओर भी संकेत करता है। वोन्स ने अज्ञात प्रवास का एक उदाहरण देते हुए टिप्पणी की, "कुछ सबूत हैं कि मानव पूर्वज पहले की तुलना में उत्तरी अमेरिका में थे, हालांकि अज्ञात प्रवासों को प्रकट करने के लिए और शोध की आवश्यकता होगी।"

हालांकि, अध्ययन में विकसित विधि अन्य प्रजातियों जैसे संतरे या यहां तक कि बैक्टीरिया पर भी लागू हो सकती है, और यह विशेषज्ञों के अनुसार चिकित्सा विज्ञान में भी फायदेमंद हो सकती है।

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Largest Ever Human Family Tree Constructed, Eases Search for Ancestry and Migration

Largest Human Family Tree Gene Genealogy

Big Data Institute

Human Evolution

Human Genetics

DNA

Science Journal

Oxford University

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